【金融科技创新应用典型案例分享7】基于大数据技术的反洗钱交易风控服务

发布时间:2025-04-15 来源:《金融科技创新监管工具运营实施报告(2022-2024)》

基于大数据技术的反洗钱交易风控服务

——惠州农村商业银行股份有限公司

为应对复杂多变的洗钱手法,增强基层银行监测和识别可疑交易能力,惠州农村商业银行运用金融科技构建反洗钱风险监控系统,实现可疑案例从生成、甄别、复核、审批的全流程处理,极大提升反洗钱工作质量和水平。

在技术应用方面,运用大数据和机器学习技术,在客户授权前提下对客户基础信息、交易流水、IP地址归属地等进行挖掘和特征处理,结合反洗钱专家规则构建洗钱风险监测模型,通过异常交易和关系图谱分析有效识别复杂洗钱交易行为,提升反洗钱风险监控能力。

在创新性方面,基于反洗钱专家规则对洗钱风险监测模型进行动态调优,自动生成可疑交易案例并分发至网点业务人员核查,较传统人工方式有效缩短识别时间、降低人工成本。

在风险防控方面,建立健全反洗钱业务风险防控机制,成立反洗钱小组,运用“线上+线下”结合方式,对可疑案例进行核实、筛查、阈值监控,人工辅助调整风控策略,持续关注洗钱风险监测模型的运行效果,一旦发现可疑案例,根据洗钱风险情况上报主管部门。